Automatización 3 no es un término técnico ni una métrica estándar de entregabilidad del email. Normalmente es un nombre interno para identificar el tercer flujo, escenario o secuencia automatizada de una empresa —por ejemplo, una bienvenida, recuperación de carrito o reactivación— y debe evaluarse por sus propios disparadores, mensajes, conversiones y señales de reputación.

Qué significa Automatización 3 en email

En plataformas de email marketing, CRM y mensajería, una automatización es un conjunto de reglas que ejecuta acciones cuando ocurre un evento o se cumple una condición. Puede empezar cuando una persona se registra, visita una página, abandona un carrito, realiza una compra, alcanza una fecha concreta o deja de interactuar durante un periodo definido.

El número 3 no añade por sí mismo una función especial. No indica una versión del protocolo SMTP, una clasificación de spam, un nivel de autenticación ni una puntuación de calidad. En la mayoría de los casos, «Automatización 3» es simplemente una etiqueta de trabajo creada por quien configura la cuenta.

Por ejemplo, un equipo podría mantener estos flujos:

Automatización 1: serie de bienvenida después de suscribirse.
Automatización 2: recordatorio de carrito abandonado.
Automatización 3: secuencia de reactivación para contactos sin actividad durante 90 días.

Otro equipo podría usar el mismo nombre para algo completamente distinto: el tercer experimento de un lanzamiento, una bifurcación dentro de un recorrido o una automatización que se creó después de otras dos. Por eso, antes de interpretar resultados, hay que abrir el flujo y documentar qué hace realmente.

Una definición útil para operaciones de email es esta: Automatización 3 es un identificador interno de un flujo automatizado cuyo significado operativo se determina por su objetivo, disparador, audiencia, condiciones, contenido, cadencia y acciones de salida. El nombre sirve para organizar; la configuración determina el impacto.

Por qué Automatización 3 importa para la entregabilidad

Aunque el nombre no tenga valor técnico, el flujo que representa sí puede afectar de forma material la capacidad de llegar a la bandeja de entrada. Las automatizaciones no se evalúan aisladas del resto del programa de envío: su volumen, relevancia, frecuencia, autenticación y reacción de los destinatarios alimentan las señales que usan los proveedores de buzón.

Un flujo automatizado suele enviarse en momentos de alta intención. Un correo de confirmación, una bienvenida o una actualización de pedido responde a una acción reciente del usuario. Esto puede traducirse en interacción positiva y bajas tasas de queja, siempre que el mensaje sea esperado, claro y técnicamente correcto.

Sin embargo, una automatización mal diseñada puede generar el efecto contrario. Si una persona recibe demasiados emails porque cumple varias reglas a la vez, si el flujo continúa después de que compró, o si recibe promociones que no solicitó, es más probable que ignore, elimine, cancele la suscripción o marque el mensaje como spam.

La entregabilidad no equivale solo a que el servidor remoto acepte un mensaje. Conviene separar tres conceptos:

Entrega técnica: el servidor receptor acepta el email, por lo que no rebota inmediatamente.
Ubicación en bandeja de entrada: el mensaje se muestra en la bandeja principal, promociones u otra pestaña en lugar de spam.
Rendimiento de negocio: el destinatario realiza la acción buscada, como verificar una cuenta, hacer clic, completar una compra o renovar una suscripción.

Una Automatización 3 puede tener una entrega técnica alta y, aun así, un mal rendimiento. Si llega a la carpeta de promociones, si el asunto es irrelevante o si la oferta aparece después de que el usuario ya resolvió su necesidad, el flujo puede entregar sin convertir. Por el contrario, una tasa de apertura alta no prueba que el flujo sea saludable, porque la protección de privacidad de algunos clientes de correo y la actividad automatizada pueden distorsionar esa señal.

La mejor pregunta no es «¿Automatización 3 funciona?», sino: ¿cumple su objetivo sin elevar las quejas, las bajas, los rebotes ni la frecuencia no deseada?

Las piezas que definen una automatización de email

Para entender un flujo llamado Automatización 3, revíselo como un sistema. Un diagrama puede verse simple, pero cada nodo cambia quién recibe un mensaje, cuándo lo recibe y cuándo debe dejar de recibirlo.

Disparador de entrada

El disparador, también llamado evento de inicio, decide quién entra al flujo. Algunos ejemplos frecuentes son:

alta en una lista con consentimiento;
envío de un formulario;
creación de cuenta;
evento de compra;
visita a una URL concreta;
carrito con productos y sin pedido completado;
cambio de un atributo de contacto;
fecha de cumpleaños, renovación o vencimiento;
inactividad durante un número determinado de días.

Un disparador demasiado amplio es una fuente habitual de problemas. «Entró en el sitio web» puede incluir visitantes sin intención de compra, empleados, rastreadores, usuarios repetidos y personas que solo leyeron una página de ayuda. «Añadió un producto al carrito» es más específico, pero también exige que la instrumentación de eventos sea correcta.

Filtros y condiciones

Los filtros reducen el público a quienes realmente deben continuar. Una condición puede comprobar si la persona tiene permiso de marketing, si pertenece a un país concreto, si ya recibió una promoción recientemente, si compró el producto o si todavía conserva el artículo en el carrito.

Las condiciones deben ser explícitas. Si un flujo promete una oferta exclusiva para nuevos clientes, una regla como numero_de_pedidos = 0 puede ser más fiable que inferir la condición con una etiqueta vaga. Si la marca utiliza varios sistemas, también hay que definir qué fuente de datos prevalece cuando dos herramientas muestran valores distintos.

Esperas, ventanas y frecuencia

La espera entre acciones define la experiencia. Un mensaje de bienvenida puede enviarse en segundos; un recordatorio de carrito puede tener sentido una hora después; una secuencia educativa quizá requiera varios días entre entregas. No existe una espera universalmente correcta: la decisión depende de la expectativa que se creó, del ciclo de compra y de la urgencia real.

También debe existir una regla de frecuencia global. Sin ella, una persona que se registra, abandona un carrito y navega por una categoría puede entrar en tres flujos a la vez. El resultado es una avalancha de mensajes que parece automatizada en el peor sentido: impersonal, repetitiva y difícil de detener.

Acciones y salidas

Una acción puede enviar un email, actualizar un atributo, añadir o eliminar una etiqueta, crear una tarea, llamar a un webhook o mover al contacto a otro segmento. Las salidas son igual de importantes: deben retirar a una persona cuando completa el objetivo, compra, se da de baja, rebota permanentemente o deja de tener consentimiento.

En una automatización de carrito, por ejemplo, comprar debe expulsar inmediatamente al contacto de los recordatorios restantes. En una bienvenida, una baja de la lista debe impedir todos los envíos promocionales futuros. En una automatización transaccional, un cambio de estado debe reflejarse sin demora para evitar mensajes contradictorios.

Automatización 3 no es una métrica: qué sí se mide

No hay una fórmula para «la tasa de Automatización 3», porque el término no representa una métrica reconocida. Lo correcto es medir el rendimiento del flujo mediante un conjunto de indicadores conectados con su objetivo y con el riesgo de entregabilidad.

Métricas de entrada y recorrido

Empiece por los datos operativos. Indican si el flujo se ejecuta como fue diseñado antes de evaluar sus resultados comerciales.

Contactos que entran: personas que cumplieron el disparador durante un periodo.
Contactos elegibles: personas que, además de entrar, cumplen filtros de consentimiento, región, idioma, producto u otros criterios.
Contactos que alcanzan cada paso: permite encontrar esperas excesivas, condiciones erróneas o errores de eventos.
Tasa de finalización: proporción de contactos que llega al final previsto del flujo.
Tasa de salida por objetivo: proporción que abandona porque convirtió, compró o realizó la acción deseada.
Tasa de exclusión: proporción eliminada por baja, supresión, falta de consentimiento, rebote o límite de frecuencia.

Estas cifras suelen revelar fallos que un informe de aperturas no muestra. Si 10.000 personas entran, pero solo 1.000 llegan al segundo email cuando la lógica esperaba 8.000, quizá el evento de seguimiento no se registra, un filtro cambió o una condición está leyendo un atributo vacío.

Métricas de entrega y reputación

Para cada mensaje dentro del flujo, mida enviados, aceptados, rebotes temporales, rebotes permanentes, diferidos, quejas y bajas. Las definiciones exactas pueden variar entre proveedores, pero el principio es constante: un aumento repentino de fallos o reacciones negativas debe investigarse antes de ampliar el envío.

La tasa de rebote se expresa normalmente así:

Tasa de rebote = (emails rebotados / emails enviados) × 100

La tasa de quejas puede calcularse de forma equivalente:

Tasa de quejas = (quejas de spam / emails entregados) × 100

No use únicamente los datos agregados de toda la cuenta. Segmente por flujo, dominio remitente, dominio receptor, tipo de mensaje, país, fuente de captación y antigüedad del contacto. Un problema puede estar escondido en un segmento pequeño: por ejemplo, una importación antigua o una automatización que usa una lista diferente de exclusiones.

Métricas de intención y conversión

A continuación, mida el comportamiento que justifica el flujo. En un onboarding de software, puede ser la activación de una cuenta. En un ecommerce, la compra. En una secuencia de contenido, la lectura de una guía o la reserva de una demostración.

Las aperturas pueden orientar, pero no deberían ser la única decisión de negocio. Los clics, las visitas con parámetros coherentes, la conversión registrada en el sitio y el valor generado suelen ser señales más útiles. También es recomendable comparar una cohorte que recibió la automatización con un grupo de control cuando el volumen y el diseño experimental lo permiten.

Ejemplo numérico: cómo evaluar un flujo llamado Automatización 3

Suponga que Automatización 3 es una secuencia de tres emails para recuperar carritos abandonados. Durante un mes, 12.000 contactos activan el evento de entrada. Tras aplicar exclusiones por compra reciente, falta de consentimiento y límite de frecuencia, 10.000 contactos son elegibles.

El primer email se envía a los 10.000 contactos elegibles. De ellos, 120 generan un rebote permanente y 30 un rebote temporal que no se recupera. Por tanto, hay 150 rebotes totales.

Tasa de rebote = (150 / 10.000) × 100 = 1,5 %

De los 9.850 mensajes aceptados, 15 destinatarios presentan una queja de spam.

Tasa de quejas = (15 / 9.850) × 100 = 0,152 %

Después del primer mensaje, 1.200 personas compran. La automatización tiene una condición de salida correcta, así que esas 1.200 personas no reciben el segundo recordatorio. Quedan 8.650 contactos que pueden continuar, pero 650 quedan excluidos porque recibieron otra campaña promocional dentro del límite de frecuencia establecido. El segundo mensaje se envía a 8.000 personas.

Finalmente, 480 contactos compran después de recibir el segundo o tercer email. Si se atribuyen al flujo las 1.680 compras producidas dentro de la ventana de atribución definida, la tasa de conversión sobre los 10.000 contactos elegibles es:

Tasa de conversión = (1.680 / 10.000) × 100 = 16,8 %

Ese 16,8 % no debe interpretarse sin contexto. Hay que comparar el resultado con una cohorte similar que no recibió la secuencia, con versiones anteriores del flujo y con los costes asociados. También hay que vigilar si el incremento de conversiones compensa un crecimiento de bajas o quejas.

El ejemplo ilustra un punto importante: Automatización 3 no tiene una cifra única. Un flujo saludable se observa desde varios ángulos a la vez. Puede tener una conversión sólida, pero necesitar mejoras si los rebotes se concentran en contactos recién importados. Puede generar pocas quejas, pero perder ventas si no detiene los mensajes después de una compra.

Problemas comunes que deterioran una automatización

Una automatización puede fallar por datos, lógica, contenido o infraestructura. Los síntomas pueden parecer similares —pocas conversiones, más bajas, rebotes o baja interacción—, pero el remedio depende de la causa.

Datos de contacto deficientes

Direcciones mal escritas, dominios inexistentes, buzones desactivados y listas antiguas generan rebotes permanentes. Las fuentes de riesgo incluyen importaciones históricas, formularios sin validación básica, registros de eventos presenciales, concursos poco controlados y listas compradas. Comprar listas no solo reduce la relevancia: también incrementa el riesgo de quejas, trampas de spam y problemas de reputación.

La prevención empieza antes de que el contacto entre al flujo. Valide formato y dominio, aplique confirmación cuando sea adecuada para su modelo de consentimiento y elimine direcciones con rebotes permanentes de futuros envíos. Antes de incorporar una fuente nueva al recorrido, puede usar una verificación de direcciones de email para detectar problemas evidentes y reducir el desperdicio de envíos.

Disparadores duplicados o eventos imprecisos

Un mismo evento puede llegar dos veces desde una integración, un navegador puede repetir una solicitud o un contacto puede volver a cumplir una condición que debería ser única. Si no existe deduplicación, una persona puede recibir dos bienvenidas o varios recordatorios del mismo carrito.

Use identificadores de evento cuando el sistema lo permita y defina la regla de reingreso: ¿una persona puede entrar una sola vez, una vez por pedido, una vez por producto o de nuevo después de 30 días? No deje la respuesta implícita. Un flujo que permite reingresos debe tener una razón comercial y una protección contra repeticiones cercanas.

Falta de condiciones de salida

La ausencia de salida tras una conversión es uno de los errores más visibles para el destinatario. Nada daña más la percepción de relevancia que recibir un cupón de bienvenida para una primera compra después de haber comprado, o un recordatorio de pago después de que el pago se confirmó.

Compruebe cada objetivo posible: compra, cancelación, devolución, baja, rebote, bloqueo, cambio de plan, respuesta humana o actualización de la preferencia de canal. Después, pruebe el recorrido con contactos de prueba y revise los registros de eventos para confirmar que las salidas ocurren antes del siguiente envío programado.

Cadencia excesiva y conflictos entre flujos

Un flujo no existe en un vacío. La frecuencia que parece razonable dentro de Automatización 3 puede ser excesiva cuando se suma a newsletters, avisos de producto, promociones, secuencias de ventas y mensajes transaccionales.

Cree una política central de frecuencia para mensajes de marketing. Esta política puede limitar el número de correos promocionales por persona durante siete días, priorizar mensajes de ciclo de vida sobre campañas generales y respetar preferencias explícitas. Los mensajes estrictamente transaccionales requieren un tratamiento diferente, pero tampoco deben transformarse en vehículos para promociones inesperadas.

Personalización superficial o incorrecta

Insertar un nombre no convierte un correo genérico en relevante. La personalización útil depende de datos correctos y de una decisión real: producto visto, plan contratado, idioma, estado del pedido, etapa de adopción o contenido ya consumido.

Revise los valores de respaldo. Un saludo como «Hola, {{nombre}}» puede fallar si el atributo está vacío. También evite que una lógica equivocada recomiende a un cliente un producto que ya compró o muestre una moneda, inventario o idioma que no corresponden.

Cómo mejorar Automatización 3 paso a paso

La mejora no empieza reescribiendo el asunto. Empieza estableciendo qué problema resuelve el flujo y qué conducta del destinatario justifica cada mensaje.

1. Asigne un nombre operativo y documente el objetivo

Documente, como mínimo, el propietario, la audiencia, el disparador, la fuente de datos, las condiciones, las exclusiones, la frecuencia máxima, los mensajes, las salidas y la métrica de éxito. Esta ficha evita que una automatización antigua se convierta en una caja negra que nadie se atreve a modificar.

2. Compruebe consentimiento y preferencias

No basta con que una dirección exista. Debe haber una base válida para enviar el tipo de comunicación correspondiente y una forma fiable de respetar bajas y preferencias. Mantenga separadas las comunicaciones promocionales de los mensajes necesarios para entregar un servicio solicitado.

Cuando una persona se da de baja, el cambio debe propagarse de forma consistente a cada herramienta que pueda iniciar un envío. Si usa API, formularios, CRM y plataforma de campañas, pruebe que las listas de supresión se comparten o se consultan correctamente antes de enviar.

3. Corrija la autenticación y la identidad remitente

La automatización puede tener una lógica excelente y seguir sufriendo problemas de entrega si el dominio remitente no está bien autenticado. Los remitentes deben configurar SPF o DKIM; los remitentes masivos a cuentas personales de Gmail deben cumplir requisitos adicionales, incluidos SPF, DKIM y DMARC. Google también exige una infraestructura de envío coherente, como registros PTR válidos para dominios o IP de envío en los casos aplicables.

DMARC permite indicar a los receptores qué hacer cuando un mensaje no supera la autenticación alineada. Un registro de monitorización puede empezar con una política de observación, pero el objetivo es entender los informes, identificar servicios autorizados y elevar la protección de forma planificada cuando corresponda.

Un ejemplo ilustrativo de registro DMARC de supervisión es:

v=DMARC1; p=none; rua=mailto:dmarc-reports@example.com

No copie el ejemplo sin adaptar el dominio, el buzón de informes y la política a su infraestructura. También debe verificar que los flujos automatizados usan un dominio y una identidad remitente coherentes con el resto de su programa de correo.

4. Diseñe una cadencia basada en intención

Pregúntese qué espera el usuario después del evento. Una confirmación de cuenta debe llegar prácticamente de inmediato. Una secuencia educativa debe dar tiempo para probar el producto. Un recordatorio de carrito debe contemplar que algunas personas comparan opciones, consultan a otra persona o vuelven más tarde desde otro dispositivo.

Pruebe una variable a la vez: tiempo de espera, número de mensajes, asunto, incentivo, audiencia o condición de salida. Cambiarlo todo simultáneamente puede mejorar o empeorar una métrica sin que se sepa por qué.

5. Añada exclusiones y prioridades globales

Incluya reglas de supresión para rebotes permanentes, bajas, quejas, contactos bloqueados, empleados y perfiles de prueba. Añada condiciones específicas para quienes ya convirtieron o recibieron un mensaje de mayor prioridad.

Además, defina qué ocurre cuando dos automatizaciones compiten. Una política simple puede priorizar confirmaciones y avisos operativos, después mensajes de ciclo de vida, y por último promociones generales. La prioridad no es solo una cuestión de orden técnico: reduce la sensación de que distintas partes de una empresa están hablando al mismo tiempo.

6. Facilite la baja en correos promocionales

Una baja fácil es preferible a una queja. Para correo de listas, el estándar RFC 8058 define la señalización de baja con un clic mediante encabezados de lista. Un ejemplo conceptual es:

List-Unsubscribe: <https://example.com/unsubscribe/abc123>

List-Unsubscribe-Post: List-Unsubscribe=One-Click

La URL, el identificador y la lógica del endpoint deben ser específicos de su implementación y seguros. No use un identificador predecible que permita dar de baja a otra persona. Tampoco coloque mecanismos de baja en emails que no son listas de marketing sin revisar primero la naturaleza del mensaje y las obligaciones aplicables.

7. Observe el flujo después de publicarlo

Revise la primera tanda de contactos, no solo el informe al final del mes. Compruebe que las entradas son esperadas, que los atributos se rellenan correctamente, que los enlaces funcionan, que las salidas se activan y que las bajas frenan futuros mensajes.

Para implementaciones basadas en eventos, vale la pena conservar ejemplos de carga útil, identificadores y marcas de tiempo. Si su equipo envía mediante SMTP o REST, consulte la documentación de la API de email para alinear la instrumentación de eventos, las supresiones y el manejo de errores con su arquitectura de envío.

Automatización de marketing frente a email transaccional

Una fuente frecuente de errores consiste en tratar todos los emails automatizados como si fueran iguales. Un mensaje puede enviarse automáticamente y aun así pertenecer a categorías muy distintas.

Un email transaccional se relaciona normalmente con una acción o servicio concreto: restablecer una contraseña, confirmar un pedido, enviar una factura, avisar de un cambio de seguridad o notificar el estado de una entrega. Su prioridad es la puntualidad, exactitud y claridad operativa.

Una automatización de marketing busca nutrir, informar, retener o convertir: serie de bienvenida, contenido educativo, recomendación de productos, recordatorio de renovación o reactivación. Requiere especial atención al consentimiento, la relevancia, la frecuencia y las opciones de baja.

Un mismo flujo puede incluir ambos tipos de lógica, pero mezclarlos sin cuidado es arriesgado. Añadir una promoción extensa a un recibo o a un restablecimiento de contraseña puede confundir la expectativa del destinatario y hacer más difícil analizar el rendimiento. Mantenga claros el propósito, el remitente y la prioridad de cada mensaje.

Señales que indican que el flujo necesita una revisión urgente

No espere a que una automatización acumule meses de bajo rendimiento. Algunos cambios justifican una revisión inmediata de Automatización 3:

aumento repentino de rebotes permanentes después de importar una lista o cambiar un formulario;
crecimiento de quejas o bajas en uno de los pasos del flujo;
caída marcada de entregas o aumento de diferidos en un proveedor de buzón concreto;
contactos que reciben emails después de comprar, cancelar o darse de baja;
incremento anormal del volumen por disparadores duplicados;
enlaces rotos, variables sin completar o información de pedido incorrecta;
conversiones que caen después de modificar una integración, una condición o la cadencia;
diferencias inexplicables entre el CRM, la plataforma de email y los datos del sitio.

La respuesta debería ser metódica. Pause el paso problemático si existe riesgo de seguir enviando mensajes incorrectos. Después, identifique el momento exacto del cambio, compare eventos antes y después, revise una muestra de contactos reales y de prueba, y confirme las reglas de entrada y salida. Restaurar una versión anterior puede ser más seguro que intentar arreglar en producción una automatización que sigue afectando a miles de destinatarios.

Buenas prácticas para equipos técnicos y de marketing

La automatización funciona mejor cuando marketing, producto, soporte y operaciones de email comparten definiciones. Marketing conoce la oferta y la audiencia; producto conoce los eventos; soporte ve las quejas y confusiones; el equipo técnico controla las integraciones, autenticación y registros.

Establezca un proceso de cambios. Antes de publicar, otra persona debería revisar el objetivo, consentimiento, eventos, filtros, condiciones de salida, enlaces, renderizado, frecuencia y supresiones. Después de publicar, una revisión programada puede comprobar que el flujo sigue siendo válido cuando cambian productos, precios, campos del CRM o herramientas conectadas.

También conviene mantener una taxonomía para los eventos y atributos. purchase_completed, cart_abandoned y trial_started son más fáciles de gobernar que nombres ambiguos o inconsistentes. La consistencia reduce errores de mapeo y permite que los informes comparen flujos sin depender de la memoria de una sola persona.

Por último, trate la relevancia como una propiedad técnica y editorial. Un email solo es relevante si llega a la persona adecuada, con datos correctos, en el momento apropiado y con un motivo comprensible. La automatización reduce trabajo manual; no sustituye el criterio sobre cuándo conviene guardar silencio.

Conclusión

Automatización 3 no designa una métrica ni un estándar de entregabilidad. Es, casi siempre, una etiqueta interna para un flujo de email que debe interpretarse a partir de su configuración real. El trabajo importante consiste en identificar el disparador, la audiencia, los filtros, la cadencia, las condiciones de salida, la identidad remitente y el objetivo de negocio.

Un flujo sano protege al destinatario de mensajes repetidos, respeta consentimiento y preferencias, detiene los envíos cuando se cumple el objetivo y mide resultados más allá de las aperturas. Cuando esos elementos están en orden, una automatización puede escalar comunicaciones oportunas sin sacrificar la reputación de envío ni la confianza de la audiencia.

FAQ

¿Automatización 3 es una métrica de email marketing?

No. Automatización 3 no es una métrica universal ni un protocolo de email. Suele ser el nombre que una empresa asigna a su tercer flujo, escenario o secuencia automatizada. Para evaluarla, mida rebotes, quejas, bajas, conversiones, contactos que avanzan y cumplimiento del objetivo.

¿Cómo sé qué hace Automatización 3 en mi cuenta?

Abra la configuración del flujo y revise su disparador, filtros, esperas, mensajes, condiciones, acciones y reglas de salida. Consulte también el historial de cambios, los registros de eventos y una muestra de contactos que hayan entrado recientemente.

¿Una automatización puede perjudicar la entregabilidad?

Sí. Puede perjudicarla si envía a contactos sin consentimiento, usa datos de mala calidad, dispara mensajes duplicados, no respeta bajas, mantiene a compradores dentro de recordatorios o aumenta demasiado la frecuencia. Una autenticación de dominio incompleta también puede afectar la aceptación y la ubicación en bandeja de entrada.

¿Qué métrica es más importante para una automatización?

Depende del objetivo. Para un mensaje de contraseña, importan la entrega rápida y la finalización del restablecimiento. Para un carrito abandonado, importan las compras incrementales, las bajas, las quejas y la frecuencia. Ninguna métrica aislada describe por completo la salud de un flujo.

¿Debo cambiar el nombre Automatización 3?

Es recomendable usar un nombre descriptivo si varias personas administran la cuenta. Incluya objetivo, audiencia, región o idioma y, si ayuda, una versión. Un nombre claro acelera auditorías, reduce errores y facilita detectar qué automatización está generando un resultado concreto.

Automatización 3: qué significa en email y entregabilidad